「AI串聯，共創未來」AIGC和大語言模型的崛起，正逐漸成為推動 智慧化轉型的關鍵力量。在這個發展趨勢下，耐能智慧即將於6月4日 亮相於2024年臺北國際電腦展，並在AI計算暨系統解決方案區N1223 號展位，展示各種耐能最新技術和先進解決方案的領先客戶產品，以 及耐能如何將其應用於各種行業，以實現更智慧、高效的解決方案。

　　耐能此次將展出EDGE GPT解決方案，能夠離線進行即時的數據分析 和智慧決策，大幅降低了企業及科研機構資料洩露風險，亦可以相容 於公司既有的權限存取管理，安裝於公司防火牆之後，無聯網需求， 避免資安問題。該產品具備大算力、高性能、低功耗、易部署、隱私 安全等特點。

　　AI PC方案：隨著AI大語言模型的迅猛發展，為PC端實現人機交互 的智慧化提供了必要的技術基礎，耐能與PC產業鏈緊密合作，推出基 於耐能新一代KLL830晶片的AI PC方案，以支持在PC終端上部署本地 RAG及大語言模型能力。即使在離線狀態下，也能在AI PC設備上運行 大規模語言模型，實現更專業的本地知識庫問答及智慧文檔管理和搜 索。

　　AI板卡（GPU+NPU）：採用耐能可堆疊架構的KLL830，提供高達40 TOPS等效算力的板卡，體積小、性能強、功耗低，使得邊緣設備承載 大模型能力成為現實，可用於PC，工業電腦或是終端伺服器上。

　　汽車智慧駕駛：耐能帶來的智慧輔助駕駛方案，透過成熟的ISP及 AI演算法，有效監測駕駛員狀態並適應行車過程中「隧道場景」、「 逆光」等複雜光線場景。支持120db寬動態、星光級低照，並可識別 人、車、標誌和障礙物等。

　　AI物聯網：基於耐能AI Soc和高能ISP演算法的IP Cam及諸多智慧 場景方案，覆蓋了門禁，全場景會議，及紅外熱成像監控場景。滿足 客戶多種複雜安防環境及智慧需求。具備離線運算，以及高精度、低 延遲等優勢。

AI晶片新創耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠昨（27）日表示，神經處理單元（NPU）可取代繪圖處理器（GPU），讓生成式AI應用更多元化，能耗、成本都較低，是可推動AI普及、性價比（C╱P值）最高的下世代AI解決方案。

劉峻誠在專題座談上，暢談如何透過NPU，協助企業在切入AI應用的同時，解決最關鍵的能耗問題。

劉峻誠舉例，進行一次ChatGPT搜尋所消耗的電，能將一隻小雞烤熟，耗電量相當龐大，而廣達先前在伺服器中導入耐能產品，發現降低75%至80%的能耗，中華電信導入後，營運成本也降低85%

劉峻誠表示，耐能2015年就開始做NPU，雖然不像通用型GPU，但專攻AI應用，多年來一直想告訴市場，「這是最適合AI時代的解決方案」，而去年底英特爾也開始走向NPU。

除了能耗問題外，劉峻誠指出，從目前金融業、製造業上看到的痛點之一，就是機密資料無法傳輸上網，而NPU是封閉式的AI，相對沒有資安問題，也不會像開放式AI一般，被大眾餵養大量錯誤資訊後，產生錯誤判斷。

劉峻誠說，今年COMPUTEX中，將揭露與筆電廠、板卡廠、車廠等產業的合作計畫，他認為，NPU將是下世代AI應用的趨勢，「我們畢竟是先行者，這也是我們的機會」。

　　人工智慧AI及雲端服務成為企業數位轉型的主軸，新創公司iKala 愛卡拉也獲電信公司青睞，下周將宣布獲中華電信策略性投資。除了 引進中華電成為股東，未來中華電信的雲端客戶，若有AI導入及相關 需求，iKala愛卡拉將可提供資源和服務。

　　iKala共同創辦人暨執行長程世嘉在台灣軟體界也頗有名氣。他畢 業於台大資管系，取得美國史丹佛電腦碩士學位，曾在Google美國總 公司工作，回台灣後加入剛成立不久的Google台灣辦公室，成為第三 號員工，曾投入Google Map及Android相關的專案。2012年時轉戰iK ala擔任執行長，加入新創公司的行列。

　　iKala愛卡拉目前主要的服務為雲端服務、大數據行銷，並提供企 業AI轉型解決方案。目前已協助逾1,000家亞太區企業客戶數位轉型 。

　　未來獲中華電信策略投資後，雙方將在雲端、AI兩大面向的合作。 ikala與中華電預計3月26日召開記者會，對外宣布投資案及策略合作 內容。而出席者除了iKala共同創辦人程世嘉、iKala董事簡立峰，還 有中華電信的主管。iKala目前主要股東包括緯創數技投資控股、耐 能智慧、M17等。

　　這也是繼雲端服務公司萬里雲（Cloud Mile）2022年獲台灣大共1 ,544萬元的投資後，又有電信公司投資新創公司，布局雲端及AI事業 。而另一家電信公司遠傳旗下的雲端服務商博弘科技則是於年初時登 錄興櫃。

AI新創業者耐能智慧（Kneron）創辦人暨執行長劉峻誠最近很火紅 ，成大電機系92級畢業的他，不只受到母校歡迎，清大及交大也爭相 邀約他到學校講座，他將演講的PPT寫成書，成為熱門的AI教科書。

　　劉峻誠為何炙手可熱？因為他是AI晶片量產先驅。他日前在成電論 壇演講時透露，當初宣布推出AI晶片時，大家都笑他，但現在耐能智 慧的晶片，效能卻可以跟世界一級大廠平起平坐。

　　劉峻誠日前在成電論壇以「個人化GPT：未來在終端」為題進行分 享，他一上台，就為現場展示沒有連接網際網路的「私有化GPT」， 舉凡搜尋世界名人相關資料、語言翻譯或寫程式等，該GPT的回覆時 間都很即時，甚至可以一張他自己的照片，同時化身成年輕人、老年 人，流利地口說國、台語及英、日語，英文如果覺得不夠標準，也可 以馬上調整口音。

　　劉峻誠強調，這些技術透過小型電路，就能實現，而且沒有風扇、 可以像積木一樣堆疊，符合各式市場需求，引發現場與會人士諸多好 奇。

　　當有人詢問他，為何耐能智慧的神經網路處理器（NPU），以小小 一個盒子，可以做到需要大型AI伺服器、好幾顆GPU晶片運行的算力 ？劉峻誠直白地回答說：「因為我們很厲害。」

　　耐能智慧自2015年成立，迄今已經獲得了超過1.9億美元融資，並 得到了李嘉誠旗下的維港投資、高通、紅杉資本、富士康、和順興基 金、光寶、華邦、旺宏、台達電集團等企業的支持。

　　耐能智慧自研的高能效輕量級可重構神經網路架構，解決了邊緣A I設備所面臨的三個主要問題，亦即延遲、安全性和成本。

　　隨著資料 量爆炸性增加，人們面臨著終端和雲端之間的資訊傳遞 延遲，迫切需要即時決策，而網絡延遲則需要極力縮小。

　　而ChapGPT聊天機器人的崛起，證明AI在以前被認為無法替代的知 識型工作中的能力。但基於意識形態的模型訓練結果，需要謹慎校正 ，以免引發隱私問題。

　　此外，AI應用的爆發式發展，也產生了巨大的能源消耗，未來 電 費將占據整體運維成本的40％。目前碳中和已是大勢所趨，全球範圍 內的多家大型公司已要求其供應鏈實現淨零排放，以促進可持續的綠 色發展。

　　更高算力，更優異的性能及更實惠的成本，都是客戶考慮的因素， 也對AI晶片提出了更高的要求。

　　劉峻誠指出，終端算力NPU可同時解決延遲和隱私揭露問題，通過 在邊緣運行AI演算法，實現最小延遲，成本效益顯著。

　　耐能智慧近期推出最新的超輕量級AI晶片，將Transformer（通常 應用於語言處理）應用於圖像處理上，充分發揮了Transformer處理 時間序列和整體圖像數據的能力。

　　通過提高上下文處理和數據處理能力，耐能至少提高了30％的圖像 處理應用準確度，這對於實現自動駕駛來說，是一項重大進步。

　　劉峻誠說，耐能智慧的車規AI晶片，可以跟世界級的晶片廠一起競 爭，因為其測試地點在台灣，台灣的摩托車騎士技術高超，可以充分 展現自動駕駛方面AI晶片的辨識能力。

　　雖然GPU晶片目前在市場上占據主導地位，但耐能智慧正在開發更 多適合人工智慧計算的NPU晶片，劉峻誠信心滿滿地認為，耐能智慧 AI晶片與CPU及GPU不同，可以做到私有化及安全性，他相信，未來A I晶片將是由耐能智慧定義。隨著AI需求的爆發，該公司仍有無限延 伸的可能性。

　全球邊緣人工智慧晶片廠耐能智慧26日宣布，已自和順興基金與全 科科技（3209）等投資者處獲得4,900萬美元的戰略融資，整體B輪融 資總額達到9,700萬美元（約合台幣31.24億元）。其中，不乏如光寶 科（2301）、威剛（3260）、淩鉅企業、鴻海等多家台廠參與投資。

　　耐能創辦人兼執行長劉峻誠表示，此次資金特別關注汽車領域輕量 級GPT的解決方案。

　　通過該輪資金的注入，耐能將繼續專注擴展在自動駕駛方面AI晶片 領域的努力。劉峻誠強調，耐能透過創造超高能效的人工智慧晶片解 決行業瓶頸。

　　耐能也進一步擴大與富士康的合作夥伴關係，加速先進人工智慧的 滲透率。包括用於汽車和其他應用的輕量級GPT。耐能透露，雙方正 在合作創建一系列輕量級的方案，可在端側運行GPT模型。

　　耐能指出，最新的超輕量級AI晶片，將用於語言處理的Transform er應用在圖像處理上，充分發揮Transformer處理時間序列和整體圖 像數據的能力。透過提高上下文處理和數據處理能力，耐能至少提高 30％的圖像處理應用準確度。

　　雖然GPU晶片目前在市場上占據主導地位，但耐能正在開發更多適 合人工智慧計算的NPU（神經網路處理器）晶片。近期，耐能最新的 車規級NPU晶片-AI Soc KL730，可支援最先進的輕量級GPT LLM，例 如nanoGPT，為高需求市場帶來了更多樣的選擇。

　　迄今為止，耐能融資總金額已經達到1.9億美元（約合台幣64.09億 元），投資方既有李嘉誠旗下的維港投資、紅杉資本、高通等國際大 咖。

　　另外，台廠如台達電、鴻海、光寶、華邦、威剛等科技大廠紛紛卡 位AI晶片的未來發展。

　以開創性的神經處理單元（NPU）而聞名的AI公司耐能，8月15日宣 布發布KL730晶片。整合了車規級NPU和影像訊號處理器（ISP），並 將安全而低耗能的AI能力賦能到邊緣伺服器、智慧家居及汽車輔助駕 駛系統等各類應用場景中。

　　KL730作為耐能最新款晶片，從設計之初就以實現AI功能為目的， 並更新了多項節能及安全的技術創新。該晶片具備多通道介面，可無 縫接入圖像、影片、聲音和毫米波等各種數位訊號，支持各產業的人 工智慧應用開發，該晶片還解決了目前人工智慧的廣泛瓶頸之一：普 遍的低效能硬體導致的系統高成本。這個晶片的開發工作中，KL730 在效能方面取得了極大的進步，效能比相較於過往耐能的晶片提升了 3至4倍，且比主要產業同等產品提高了150％至200％。

　　耐能創辦人兼執行長劉峻誠表示：「運行AI功能需要專用AI晶片， 其體系架構與我們以前瞭解的晶片完全不同。簡單地重新使用相鄰技 術（如圖形處理專用的GPU晶片），不能很好地勝任這項工作。KL73 0將會是邊緣AI的革新者。憑藉其前所未有的效率和對Transformer等 框架的支持，我們正在為各行各業提供強大的AI能力，在極具安全性 和保護資料隱私的情況下充分發揮人工智慧的潛力。非常感謝投資人 對於耐能的支持，期許耐能可以為台灣AI產業創下里程碑，並在全球 占有一席之地。」

　　KL730具有獨特的定位，可以改變AIoT領域的安全性，從而使用戶 能夠部分或完全離線地在終端運行GPT模型。該晶片配合耐能的私有 安全邊緣AI網路KNEO，讓AI運行在用戶的邊緣設備上，從而讓他們更 好地保護資料隱私。從企業伺服器解決方案到智慧駕駛車輛再到以A I驅動的醫療設備，所增加的安全性允許設備之間進行更大的協作， 同時保護資料的安全。

耐能智慧2015年在美國聖地牙哥成立，主要業務為AI晶片和AI市集平台，成立以來推出的邊緣運算AI晶片，已進入多個產業，從AIoT到智慧駕駛安全及邊緣伺服器，客戶包括高通、豐田、廣達、中華電信、Panasonic、韓華等。

耐能創辦人暨執行長劉峻誠表示，開發出貨的晶片已超過1億多顆，年出貨至少百萬顆以上起跳，除在台積電下單，也在聯電等公司下單。

劉峻誠成大畢業後獲得美國雷神公司（Raytheon）獎學金和加州大學獎學金，之後取得加州大學電子工程博士。他先後在高通、三星電子研發中心、晨星半導體（MStar）和Wireless Info等企業擔任研發和管理職務。

在高通任職期間，領導研發團隊獲得九個核心技術專利。劉峻誠曾在加州大學開授計算機視覺技術與人工智慧講座課程，也是諸多國際知名學術期刊的技術審稿人，在AI、電腦視覺和影像處理領域有逾30餘項國際專利，並獲獎無數。

鴻海集團傳出大咬輝達（NVIDIA）AI大單之際，AI新創布局也傳來好消息。鴻海集團轉投資AI新創耐能智慧昨（15）日發表全新邊緣運算AI晶片「KL730」，鎖定智慧駕駛與私有GPT應用，可降低大型語言模型（LLM）的高運算成本，以及雲端傳輸可能引發的資安風險。

法人看好，隨著耐能規模逐步放大，其新一代晶片上市後，可望協助鴻海集團持續拓展AI版圖，成為集團另一個小金雞。

耐能先前推出「KL720」AI晶片，並於今年3月打入高通產品線，此次再推出新一代AI晶片KL730，引發關注。

鴻海看好耐能前景，8月初宣布加碼投資，交易總金額達1,400萬美元（約新台幣4.43億元），累計鴻海已持有2.7024%股權。耐能的投資者還包括港商李嘉誠旗下維港投資、阿里巴巴創業者基金、中華開發資本、奇景光電、高通、中科創達、紅杉資本子基金Cloudatlas、華邦電子等。

耐能創辦人暨執行長劉峻誠指出，新一代AI晶片KL 730採用台積電12奈米製程，將主攻邊緣運算、AI伺服器、安防與AIoT四大領域。

他說，現在AI產業的問題是有錢也買不到AI晶片，即使買到了，成本也大增，KL 730的CP值高，還可解決大語言模型太燒錢的問題。

邊緣AI運算晶片廠耐能智慧，為國際上最早將AI晶片量產的公司之 一，致力將AI產業落地化。繼打入高通之後，15日再推出新一代AI晶 片KL730，以實現AI功能為目的，整合了車規級神經處理單元（NPU） 及影像訊號處理器（ISP），滿足更複雜的運算需求。

　　耐能智慧為美國矽谷公司，獲得超過1.4億美元融資，並得到了李 嘉誠旗下的維港投資、紅杉資本、高通等國際大咖投資，另外台廠如 台達電、鴻海、光寶、華邦電等科技大廠也有入股，紛紛卡位AI晶片 未來發展。

　　耐能智慧AI晶片有四大產品線，包含邊緣伺服器、車用、安控及A IoT，高通除了是耐能股東之外，也與其進行各式各樣合作，其中高 通在其RB1、RB2機器人平台搭載耐能晶片，讓高通AI算力提升4倍， 為智慧掃地機器人及無人機部署物體檢測等能力。

　　耐能自2021年宣布進軍自動駕駛市場、推出首款車規級晶片以來備 受市場關注，亦在2023年收購台達集團晶睿通訊旗下子公司歐特斯， 準備切入先進駕駛輔助系統（ADAS）及駕駛行為偵測系統（DMS）。

　　耐能邊緣伺服器晶片可以像積木一樣，進行多顆堆疊，達到高算力 、低功耗效果，適用於小型伺服器。另外耐能也聚焦車用，已經打入 前／後裝車用一級國際大廠，例如後裝晶片應用打進日本豐田車廠、 前裝也有德系車廠進行緊密合作。而安控產品則是與韓國韓華集團及 台達集團的晶睿科技攜手開發。

　　耐能15日宣布，推出新一代邊緣AI晶片KL730，專為智慧駕駛及私 有GPT打造，整合車規級NPU及ISP，並將安全而低耗能的AI能力，帶 入邊緣伺服器、智慧家居等各類應用場景中。

鴻海集團衝刺人工智慧（AI）布局，昨（3）日公告加碼投資AI新創業者耐能智慧（Kneron），交易總金額達1,400萬美元（約新台幣4.43億元），這次新增投資後，鴻海累計持有耐能智慧2.7024%股權。

鴻海是目前台廠當中，投入AI領域相對完整的業者，尤其在AI伺服器製造更是領先群雄，從繪圖晶片（GPU）的模組、基板、主機板、伺服器，到伺服器機櫃，全都一條龍生產，產能與全球布局也是最大，包括大陸、台灣、美國、墨西哥、捷克與匈牙利等地，生產基地遍及亞洲、美洲與歐洲，可配合雲端服務供應商在全球交貨。

鴻海董事長劉揚偉之前強調，輝達（NVIDIA）的GPU模組很多是鴻海製造，鴻海也用輝達的晶片模組做成AI伺服器。目前看來，AI伺服器需求比預期快，預估下半年AI伺服器將有三位數百分比、即100%的倍增成長幅度。

鴻海持續深化AI事業布局，昨日代子公司Icreate Investments Ltd.公告，新取得耐能智慧209萬9,738股，每單位價格6.6675美元，總交易金額1,400萬美元。鴻海表示，此為長期投資。

鴻海先前已有投資耐能智慧。迄目前為止，鴻海累計持有耐能智慧220萬8,883股，總金額為1,459.8萬美元（約新台幣4.62億元），持股比率2.7024%。

根據耐能智慧官網介紹，該公司專注邊緣AI系統單晶片（SoC）專用處理器研發，是全球領先終端邊緣AI運算解決方案廠商，擁有AI晶片、算法等核心產業自主知識產權和實力強大的研發團隊，旨在以「AI晶片+邊緣運算+圖像算法」為核心全面賦能智慧物聯、自動駕駛、智慧安防等細分場景。

耐能智慧以領導性的先進技術迅速拓展版圖，目前營運據點除美國聖地牙哥之外，在台灣台北、新竹，以及大陸深圳、珠海、杭州均設有辦公室，核心團隊成員來自柏克萊、麻省理工等大學，並擁有全球客戶和合作夥伴。截至目前，耐能智慧獲得融資金額累計超過1.6億美元。